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[아티클 스터디] 퍼포먼스 마케터에게 데이터 분석이란? (가설 검정, Flow & Snapshot, 실무 인사이트) _ 47일차 _ 260812

퍼포먼스 마케팅을 공부하다 보면 항상 따라오는 키워드가 있습니다. 바로 ‘데이터 분석’입니다.하지만 막상 광고 관리자 화면이나 GA4를 켜면 복잡한 숫자의 파도 속에서 "그래서 내가 지금 뭘 봐야 하지?" 하고 길을 잃기 일쑤였는데요. 이번에 BAT 김광수 님의 아티클을 스터디하면서, 마케터가 데이터를 바라봐야 하는 '진짜 관점'을 정립할 수 있었습니다.정리한 내용과 함께 제 개인적인 생각과 인사이트를 담아 공유해보려고 합니다! ✍️ https://brunch.co.kr/@edte1020/59 퍼포먼스 마케터라면 꼭 알아야 할 데이터 분석 101가설 검정으로서의 데이터 분석과 그 활용법 | 아래의 글은 마케팅 팀장이라면 꼭 알아야 할 퍼포먼스 마케팅101의 후속편 입니다. 데이터 분석의 목적은 무엇일까..

연 매출 400억 브랜드는 어떻게 AI 시대에 검색 매출을 80% 올렸을까? _ 32일차 _ 260722

마케터 부트캠프를 수강하며 요즘 매일같이 느끼는 점은, 이제 마케팅의 영역이 단순히 '매력적인 콘텐츠를 만드는 일'에만 머물지 않는다는 것입니다. 오늘 읽은 아티클에서는 연 매출 400억 원 규모의 이커머스 브랜드가 SEO(검색엔진 최적화)와 GEO(생성형 AI 검색 최적화)를 활용해 3개월 만에 오가닉 매출을 80% 이상 끌어올린 사례를 다루었는데요. 예비 마케터의 관점에서 깊은 인사이트를 준 내용이라 이렇게 정리해 봅니다. 1. 아티클 핵심 요약: "콘텐츠를 쓰기 전에, AI가 읽을 수 있는지부터" 보통 '검색 노출을 늘린다'고 하면 블로그 글이나 FAQ를 대량으로 발행하는 것부터 떠올리기 쉽습니다. 하지만 이번 사례의 Search OS 팀이 접근한 방식은 전혀 달랐습니다.문제의 재발견: 인지도..

카테고리 없음 2026.07.22